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在图像处理领域，有很多概念，这些概念之间既有相似也有区别，理清这些概念是必须的。
分辨率（resolution）决定了位图图像细节的精细程度。通常情况下，图像的分辨率越高，所包含的像素就越多，图像就越清晰，印刷的质量也就越好。显示分辨率就是屏幕上显示的像素个数。
将分辨率和称呼从高到低排一下：
部分缩写意义：Ultra/Quad/Full High Definiton
720P，1080P等，表示的是“视频像素的总行数”，比如，720P表示视频有720行的像素，而1080P则表示视频总共有1080行像素数，1080P分辨率的摄像机通常像素数是1920*1080。“P”本身表示的是“逐行扫描”，是Progressive的缩写，相对于已基本淘汰的隔行扫描（Interlaced）。
到了4K时代，事实上比高清的时候要简单多了，没有诸多不同的分辨率，也没有逐行隔行之分（统一都是逐行扫描）。电视领域的4K很快就确定在了3840x2160，很好记，横纵都是高清时代的2倍；而电影领域用的4K则定在4096x2160，与高清时代一样，比例为17：9，稍稍有点不同。
比如在Windows系统中，设置一个低于物理分辨率的分辨率。
PPI（Pixels Per Inch，每英寸像素数量）是图像分辨率的单位，图像ppi值越高，画面的细节就越丰富，因为单位面积的像素数量更多，数码相机拍出来的图片因品牌或配置不同可能会有所不同，常见的有72ppi，180ppi和300ppi。
注意72PPI这个数字，一般屏幕都是这个标准。
PPI实际上决定了屏幕上一个pixel的具体size，一般pixel都是正方形的。
72PPI的由来
早期MAC开发了一种图形界面，当把ppi设置成72时，1英寸＝2.54厘米＝72点＝72像素＝6派卡。这时就把只有相对单位长度的像素赋予了真实的物理长度，刚好1个点（打印设备）和屏幕上的1个像素对应。而且当时MAC的显示器大都是14英寸的，系统显示分辨率最高也就到800×600像素，72ppi。当图像的ppi和屏幕分辨率的ppi一致时，屏幕上的标尺就会和现实生活中的标尺一致，图像在电脑中显示的大小就和打印出来的尺寸是一样的了。
很久以前72ppi就已经成为了屏幕图像设计的标准，并且大家长期这样使用。
似乎在说到屏幕的时候，PPI和DPI这两个概念有点混淆，但我觉得他们都是一样的，一个pixel就是屏幕上的一个dot
显示器的尺寸，是指显示器这块长方形屏幕（不含边缘）的对角线的尺寸，单位是英寸，1英寸=2.54厘米。在结合显示器的宽高比，比如16:9，就可以计算出具体的宽和高。
DPI（Dots Per Inch，每英寸点数）是一个量度单位，用于点阵数码影像，指每一英寸长度中，取样、可显示或输出点的数目。此概念主要用于打印输出。
不论是DPI还是PPI，实际都是一种换算的概念，即将图片承载的信息换算为现实中的图片（即人眼能实际看到的图像）。DPI和PPI的区别在于换算的途径不同，DPI面向的是印刷受体，而PPI面向的是显示屏幕。
PPI是英文Pixels Per Inch的缩写，意为像素每英寸。英寸是常用的长度单位，大约相当于2.54厘米。而像素是专用于荧幕的概念，指的是荧幕可以解析的最小的点。因此，PPI值得是像素在荧幕上的密度，PPI越高图像就越清晰。
很多格式的图片会内置DPI或PPI这个属性，它的唯一作用是作为图形处理软件的参考值。比如，一张图片的PPI是300，那么置入Illustrator的时候就会直接是300PPI下的尺寸。DPI是完全相同的道理。换言之，不论图片的DPI和PPI如何变化，如果分辨率不变，那么图片承载的信息量就不会变化，在实际意义上图片的“大小”都是相同的。
显示器DPI的更专业的说法，应该是显示器的PPI。
栅格处理，实际就是将图片在物理尺寸不变的情况下，对DPI或PPI进行调整，图片的信息量会受到影响。图像为何需要进行栅格处理？因为任何设备都有固定的解析能力，比如很多荧幕的解析能力是72PPI，这时一张全屏后（即在屏幕的物理尺寸下）从信息量上来说有300PPI的图片显然超过了荧幕的解析能力，因此对荧幕来说这么大的图片是没必要的，把图片在荧幕的物理尺寸下处理为72PPI就刚好了。
从上面的例子中，你也可以看出，栅格处理无处不在。你在解析能力为72PPI的电脑荧幕上查看一张图片时，不论你如何放大缩小图片，肉眼看到的都是72PPI的图像。即便图片可能被放大到模糊，你看到的仍是72PPI，因为电脑荧幕会将任何图像栅格处理到72PPI。 然而在栅格处理的过程中，处理结果的质量和原图质量有很大的关系。比如，一张在该物理尺寸下信息量可以达到300PPI级别的图片，被设备栅格到150PPI，它仍然会是清晰的。而如果原信息量只有72PPI，栅格到150PPI就会看起来模糊。
对于印刷设备来说也是一样的，现代印刷机的解析能力一般是300，因此在图片的物理尺寸和预想印刷完成后的物理尺寸相同时，如果信息量达不到300DPI，那么在印刷时就会被印刷设备栅格处理到300DPI，结果就会是模糊的。但上述两者都不能算绝对，毕竟人眼的识别能力也是有限的，比如220DPI的图像被从300DPI的设备中印刷出来，肉眼也基本看不出模糊。
栅格处理有非常多种算法，在Photoshop中，在缩放图片的时候你可以看到类似“两次立方”、“两次线性”、“临近”这样的选项，指的就是栅格处理的计算方式。
参考：图像缩放算法
几乎所有的栅格都是有损处理，除了某些算法中的整数倍放大。这很容易理解，毕竟栅格相当于一种缩放。试想，你将5×5像素的图片栅格成4×4像素会发生什么？由于像素完全无法一一对应，4×4像素的图片中，每个像素都需要根据原图中的9个像素来计算新的色值，因此原图的信息受到了不可逆的破坏。
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